基于 SGX 与 BigDL 的多源金融大数据隐私计算技术验证
为强化各业务场景中的 AI 效能，金融机构需要采用更加安全和高效的隐私计算方案，以基于可信执行环境的联邦学习方法来打造更强AI应用优势；英特尔与中国银联电子商务与电子支付国家工程实验室组成联合研究团队，通过英特尔 SGX 和开源的统一大数据分析与 AI 平台-BigDL，验证了基于 TEE 的联邦学习与实时预测方案。
为强化各业务场景中的 AI 效能，金融机构需要采用更加安全和高效的隐私计算方案，以基于可信执行环境的联邦学习方法来打造更强AI应用优势；英特尔与中国银联电子商务与电子支付国家工程实验室组成联合研究团队，通过英特尔 SGX 和开源的统一大数据分析与 AI 平台-BigDL，验证了基于 TEE 的联邦学习与实时预测方案。