英特尔® Developer Cloud for the Edge
在边缘开发的任何阶段开始使用推理应用程序和深度学习模型。
2023 年最新更新
在英特尔® Developer Cloud for the Edge 上探索新增和部分更新的 OpenVINO™ 笔记本的生成式 AI (GenAI) 功能。
新增笔记本：
更新的笔记本：
- 使用 InstructPix2Pix 和 OpenVINO 进行图像编辑
- 使用 ControlNet Conditioning 进行文本到图像生成
- Infinite Zoom Stable Diffusion* v2 和 OpenVINO
- 使用 Stable Diffusion v2 和 OpenVINO 进行文本到图像生成
- Stable Diffusion 文本生成图像演示
- 使用 Optimum for Intel and OpenVINO 的 Stable Diffusion v2.1
- 在多个英特尔® 设备上使用 Optimum for Intel and OpenVINO 的 Stable Diffusion v2.1
推出基于英特尔® Developer Cloud for the Edge 的深度学习工作台的全新云版本，让您能够使用英特尔® 发行版 OpenVINO™ 工具套件、PyTorch*、TensorFlow* 和 ONNX* (Open Neural Network Exchange) 轻松导入 AI 模型并优化和分析模型性能。
在浏览器中试用这款直观的工具处理自己的 AI 模型，仅需几分钟即可可视化基于全新英特尔® 架构（包括第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器（之前代号为 Sapphire Rapids）以及英特尔® Data Center GPU Flex Series）的逐层模型的性能。
该示例应用程序使用最新的 OpenVINO™ 工具套件版本，演示了如何创建一个智能视频物联网零售解决方案来使用 YOLOv8* 中型模型进行对象检测以实现实时队列管理，从而提高业务生产力。
在新托管的英特尔® 酷睿™ i7-1370PE 处理器上，部署和评估您的 AI 工作负载。
立即通过 Container Playground 试一试
在新托管的处理器上部署并评估您的 AI 工作负载：
使用最新版本的 OpenVINO™，此示例应用演示了如何使用预训练的 YOLO* V8 Nano 模型创建智能视频物联网解决方案，进行实时对象检测和实例分割。
在英特尔® Developer Cloud for the Edge 上，通过 Stable Diffusion Jupyter* Notebook 教程，探索 OpenVINO™ 在生成式 AI 方面的能力。
使用 Stable Diffusion v2 和 OpenVINO 进行文本到图像生成
Infinite Zoom Stable Diffusion v2 和 OpenVINO
在各种目标部署硬件上无缝开发、构建和测试云原生容器应用程序。中国客户现在能够获得更好的用户体验，容器化工作流程的延迟有所减少。
借助搭配英特尔锐炫™ A770 显卡 (8 GB) 的全新托管英特尔® 酷睿™ i7-13700 处理器部署和评估 AI 工作负载。
在新托管的英特尔® 酷睿™ i3-12300HL 和英特尔® 酷睿™ i7-12800HL 处理器上部署和评估您的 AI 工作负载。
在新托管的英特尔® 至强® Gold-6338N 和英特尔® 至强® Gold 6448Y 处理器上部署和评估您的 AI 工作负载。
裸金属环境：性能指标仪表板现在为硬件和应用层面的指标添加了两个新指标 — 总工作负载功耗 (kW) 和总工作负载能耗 (kJ)。这些指标衡量应用运行时的工作负载功耗和能耗情况，以帮助用户确定解决方案的计算效率。
在新托管的 i9-13900TE 和 i7-13700TE 处理器上部署和评估您的 AI 工作负载。
立即通过基准测试应用试一试
体验全新的心电图 (ECG) 心律失常预测应用。它使用最新版本的 OpenVINO™ 工具套件进行推理，通过识别不同的时序型 ECG 心律波长来预测房颤。
在新托管的英特尔® 至强® Platinum 8480+ 处理器上部署和评估您的 AI 工作负载。
启动 JupyterLab 并马上尝试
在新托管的英特尔® 酷睿™ i5-1250PE 处理器上，部署和评估您的 AI 工作负载。
2022 年存档
学习使用 GStreamer* 管道执行复杂的媒体分析任务，例如使用英特尔® Deep Learning Streamer 2022.2 进行检测、分类和追踪。
查看教程
裸金属环境：性能指标仪表板为硬件和应用层面的指标添加了一个新的指标，名为 Power Usage (Watts)/Time GMT。此指标显示应用运行时的 CPU 功率使用情况，帮助用户进一步微调其工作负载和硬件配置。
试一试
利用提高的吞吐性能分析和评估更新的样本或教程。
同步 OpenVINO 2.0 API 教程：
异步 OpenVINO 2.0 API 样本和教程：
在新托管的英特尔® Data Center GPU Flex Series 170 上部署和评估 AI 工作负载。对于包括更复杂 AI 模型的管道，如多对象检测或多分类模型，GPU 是最优选择。
了解更多关于英特尔® Data Center GPU Flex Series 170 的信息
启动 JupyterLab 并马上尝试
学习部署工业计算机视觉模型，以检测真实世界的模拟指针式仪表，并使用英特尔® 发行版 OpenVINO™ 工具套件提取相应的数字读数。
在新托管的英特尔® Data Center GPU Flex Series 140 上部署和评估 AI 工作负载。该 GPU 拥有更多视频编码和解码引擎，可支持高流量的 AI 推理工作负载。
英特尔® Deep Learning Streamer（英特尔® DL Streamer）代码片段是可重复使用的小块代码，可插入到 Jupyter* 笔记本中，以便使用 OpenVINO™ 工具套件检测、分类和跟踪英特尔® Developer Cloud for the Edge 工作负载上的应用程序。使用 “DL Streamer_LTS” 标签过滤掉英特尔 DL Streamer 代码片段。
英特尔® Developer Cloud for the Edge 现在提供英特尔® 发行版 OpenVINO™ 工具套件版本 2022.2。
注意深度学习工作台在 2022.1 版的工具套件上。
分析和评估新添加的样本：使用 ResNet-50 进行图像分类和使用 BERT 进行序列分类，以利用 OpenVINO™ 与 ONNX* Runtime for PyTorch* 的集成加速 PyTorch* 模型推理。
在新托管的英特尔® 至强® D-2712T 和英特尔® 至强® D-2796NT 处理器上部署和评估您的 AI 工作负载。
快速浏览、导入或导出来自 Amazon S3 存储桶的 AI 模型和测试数据，以优化和评估英特尔® Developer Cloud for the Edge 中的英特尔® 硬件上的推理性能。
本教程笔记本具有可重复使用的代码片段，可帮助您快速创建 OpenVINO™ 应用程序。
在新托管的英特尔® 酷睿™ i7 和 i9 处理器上尝试您自己的 AI 工作负载。
利用 OpenVINO™ 与 ONNX* Runtime for PyTorch* 的集成作为运行时提供者在英特尔® 硬件上运行，以此加速 PyTorch 模型推理。
该解决方案利用英特尔® Deep Learning Streamer 和英特尔® 发行版 OpenVINO™ 工具套件来识别人员，并确定拥挤公共空间中的社交距离。
在新托管的英特尔® 酷睿™ i5 和 i7 处理器上尝试您自己的 AI 工作负载。
了解面向自动设备选择的最新推理 API 及性能提示，以动态优化延迟和吞吐量。
此增量更新包括针对文本分类模型的支持、工具中启用的 OpenVINO™ API 2.0、Cityscapes 数据集，以及针对自然语言处理 (NLP) 模型的初步支持。
代码片段是小段可重复使用的代码，它们可插入 Jupyter* Notebook 中，以帮助和加速在英特尔® Developer Cloud for the Edge 工作负载上利用 OpenVINO™ 工具套件对示例应用程序进行编码。
现在，您可以在新 Kubernetes* 环境中的英特尔® 硬件上导入并安全启动 HELM 图表、Docker* Compose 映像和容器。使用 JupyterLab 探索、编辑和测试 OpenVINO™ 工具套件示例应用程序，并使用经改进的深度学习工作台优化 AI 模型。
这些示例演示了噪声抑制、时间序列预测、使用 Tiny YOLO* V4 进行对象检测和神经网络压缩。
英特尔® Developer Cloud for the Edge 已更新为 2022.1 版 OpenVINO™ 工具套件。
在新托管的奔腾® 处理器上尝试您自己的 AI 工作负载或英特尔® Developer Cloud for the Edge 示例应用程序。
此版本增加了对英特尔® 发行版 OpenVINO™ 工具套件版本 2021.4.2 的支持，并且包含小缺陷修复和可用性增强。
此最新版本允许您进行开箱即用的基准测试、测量模型的准确性，以及对浮点和 INT8 模型等的准确性进行全面比较。
2021 年存档
在使用示例、教程和原型笔记本时提供增强的体验。
英特尔® Developer Cloud for the Edge 现在提供英特尔发行版 OpenVINO 工具套件版本 2021.4.2。
此增量更新包括对分类模型类型的可解释 AI 的支持、推理结果的可视化、简化的 INT8 校准流程以及多处 UX 改进。
在各种目标部署硬件上无缝开发、构建和测试云原生容器应用程序。
在各种计算设备上将 OpenVINO 工具套件优化与 TensorFlow* 推理应用结合使用。
英特尔 Developer Cloud for the Edge 现在支持 OpenVINO 工具套件版本 2021.4.1。
在新托管的 OnLogic* 平台上尝试您自己的 AI 工作负载或英特尔 Developer Cloud for the Edge 示例应用程序。
创建数据集并探索将模型转换为 int8 和 TensorFlow 的性能优势。现在包括 YOLO* 模型支持。
探索如何在英特尔 Developer Cloud for the Edge 上使用无障碍零售业示例中的深度学习流媒体播放器构建媒体分析管道。
可用于边缘工作负载的硬件
在裸机和云原生容器架构中使用 CPU、GPU 和加速器的组合测试您的工作负载性能，确定最适合您的推理解决方案的硬件平台。