ディープラーニング推論に向けたインテル® FPGA での OpenVINO™ ツールキットのデプロイ方法 (Japanese Deploying Intel® FPGAs Deep Learning) (OJDLADEPLOY)

39 Minutes Online Course

Course Description

インテル® FPGA ディープラーニング・アクセラレーション・スイート (DLAS) は、インテル® FPGAにおいて今日一般的に用いられるさまざまなCNNトポロジーを使用して、推論をアクセラレーションさせるツールおよび最適化されたアーキテクチャーをユーザーに提供します。本コースでは、OpenVINO™ ツールキットを構成するディープラーニング・デプロイメント・ツールキットを使用してFPGAでのCaffe* やTensorFlow* などから訓練済みのディープ・ラーニング・ネットワークの最適化およびデプロイ方法を学習します。

At Course Completion

You will be able to:

  • インテル® FPGA DLASの内容についての理解
  • ディープラーニング・デプロイメント・ツールキットを使用したFPGAでのディープ・ニューラル・ネットワーク推論タスクのアクセラレーション
  • ディープラーニング・デプロイメント・ツールキットの一部を構成するモデル・オプティマイザーを使用して、Caffe*やTensorFlow*などの一般的なフレームワークから訓練済みモデルをインポートし、FPGAでの最適な実行に向けてモデルを自動的に枝刈り、量子化、レイヤー圧縮する
  • ディープラーニング・デプロイメント・ツールキットの一部を構成する推論エンジンを使用する

Skills Required

  • Caffe*やTensorFlow*などのフレームワークについての知識
  • ディープ・ニューラル・ネットワークのアクセラレーションに向けてのFPGAの使用方法についての理解: https://www.altera.co.jp/solutions/technology/artificial-intelligence/overview.html

Applicable Training Curriculum

This course is part of the following Intel FPGA training curriculum:

Class Schedule

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