使用OpenVINO™工具包,部署基于Intel® FPGA的深度学习推理应用 (Chinese: Deploying FPGAs for Deep Learning Inferencing) (OCDLADEPLOY)

37 Minutes Online Course

Course Description

Intel® FPGA深度学习加速套件(DLA),为用户提供了在Intel® FPGA上加速CNN推理应用的工具和优化的架构。本培训的主题, 将讨论如何使用深度学习部署工具包。这是一个包含在OpenVINOTM工具包中的组件, 可以通过C++ API调用来优化和部署基于Caffe和TensorFlow框架训练的深度学习网络。

At Course Completion

You will be able to:

  • 了解英特尔® FPGA 深度学习加速套件的内容
  • 用深度学习部署工具包在FPGA上加速深度神经网络推理任务
  • 使用模型优化器 (深层学习部署工具包的一部分),从主流的开发框架(如Caffe和TensorFlow)中导入训练的模型, 自动剪枝、量化和图层压缩模型, 从而在FPGA上优化执行。
  • 使用推理引擎, 它是深度学习部署工具包的一部分

Skills Required

  • 熟悉Caffe或TensorFlow开发框架
  • 了解FPGA是如何用于加速深度神经网络的: https://www.altera.com/solutions/technology/artificial-intelligence/overview.html

Applicable Training Curriculum

This course is part of the following Intel FPGA training curriculum:

Class Schedule

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