Análisis de datos a gran escala

La inteligencia de datos a gran escala comienza con Intel

  • Entienda cómo avanzar con el análisis de datos a gran escala

Datos a gran escala Intel

 

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Recursos de consulta sobre datos a gran escala

Investigación de colegas: Análisis de datos a gran escala

Big Data Analytics

The results of a survey of 200 IT managers provide insights into how organizations are using big data analytics today, including what organizations need to move forward and what the research means for the IT industry.

Lea sobre la investigación de colegas relativa al análisis de datos a gran escala >

Guía de planificación de Intel para Apache Hadoop*

Getting Started with Hadoop*: Planning Guide

Getting started with Hadoop for your big data analytics projects can be intimidating. This practical guide for IT managers can help you plan and implement big data analytics projects.

Lea sobre cómo empezar a usar Apache Hadoop >

Notas de la solución de Intel para datos a gran escala

Intel Big Data Solutions Brief

An overview of Intel's vision for Big Data computing solutions. With the right approach, you can extend your information infrastructure and provide data-driven insights that create new opportunities and enable better and more profitable outcomes.

Obtenga información sobre las tecnologías de Intel para datos a gran escala >

Intel® IT: Minería de datos a gran escala

Big Data Mining

The ability to mine and analyze big data gives organizations deeper and richer insights into business patterns and trends, helping drive operational efficiencies and competitive advantage in manufacturing, security, marketing, and IT.

Obtenga información sobre la minería de datos a gran escala en la empresa >

Optimización de implementaciones de Apache Hadoop*

Optimizing Hadoop* Deployments

White paper: Optimize Hadoop* deployments by improving cluster performance and resource utilization while minimizing operation costs.

Lea el documento técnico sobre la optimización de implementaciones de Apache Hadoop >

Aspectos destacados de Apache Hadoop* Framework

Apache Hadoop* Framework Spotlights

Open-source community experts explain how four key elements of the Apache Hadoop framework work together to help organizations harness the power of big data analytics and where software development is headed.

Obtenga información sobre Apache Hadoop Framework >

Proveedores destacados de datos a gran escala

Proveedor destacado IBM

Proveedor destacado de datos a gran escala: IBM

Bruce D. Weed habla sobre los principales componentes de las plataformas de datos a gran escala de IBM*, como los procesadores Intel® Xeon® E5, y cómo la empresa utiliza estas soluciones para ayudar a sus clientes a forjar un planeta más inteligente.

Descubra cómo las soluciones de datos a gran escala de IBM pueden ayudarlo a crear una organización más inteligente >

Proveedor destacado HP

Proveedor destacado de datos a gran escala: HP

Irshad Raihan explica como las soluciones HP* para datos a gran escala desarrolladas con la familia de procesadores Intel® Xeon®, ofrecen valor de costo con rapidez y con eficacia a las empresas que analizan datos estructurados y no estructurados.

Conozca de cómo las soluciones de datos a gran escala de HP pueden ayudarlo a obtener un rendimiento de su inversión en datos a gran escala >

Proveedor destacado Oracle

Proveedor destacado de datos a gran escala: Oracle

Kimberly Billings y Manan Goel de Oracle explican cómo las soluciones Oracle* ofrecen un enfoque singular integrado para la adquisición y el análisis de datos a gran escala. Las tecnologías Oracle le permiten adquirir, organizar y analizar sus datos.

Comprenda el enfoque integral de Oracle con respecto al análisis de datos a gran escala. >

Proveedor destacado Cloudera

Big Data Vendor Spotlight: Cloudera

Omer Trajman talks about how Cloudera is making major contributions to Apache* open-source projects, Cloudera’s own Hadoop* distribution, and how these efforts are helping organizations profit from all their data.

Obtenga información de cómo Cloudera contribuye con soluciones de código abierto para datos a gran escala. >

Todos los aspectos destacados

Big Data Vendors

Vendor spotlights on big data companies. Leading vendors describe their enterprise offerings for big data analytics.

Vea todas las empresas que trabajan con datos a gran escala >

Ejemplos de organizaciones que trabajan con datos a gran escala

  • Big Data at the Intersection

    Apr 29, 2013

    Manufacturing customers are turning to Intel technologies to make more efficient use of big data and HPC during all phases of product development.

    Más información >

  • Speed Big Data Analysis with SoftNet’s Solution

    Aug 29, 2012

    Solution Brief: SoftNet Solutions implements an Intel®-based Apache Hadoop* platform for real-time physical and virtual environment big data analysis.

    Más información >

  • Energy Management

    Pecan Street uses data-driven analytics to empower consumers

    Aug 21, 2012

    Pecan Street uses data-intensive analytics to empower consumer energy management, collecting data using a device-to-cloud architecture.

    Más información >

  • Genomic Sequencing Data

    The University of North Carolina at Chapel Hill is using big data to find better treatments for patients through genomic sequencing technologies

    Jan 7, 2013

    University of North Carolina at Chapel Hill (UNC) analyzed big data from thousands of individual genomes to improve patient care and support research.

    Más información >

  • Clemson Balances Big-Data Vision and Small-Budget Reality

    Jan 7, 2013

    Clemson’s IT leaders discuss how they’re evolving their clusters to clouds and preparing for an era of big data analytics.

    Más información >
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    Chip Chat: Datos a gran escala

    Escuche los nuevos podcasts Chip Chat >
    Chip Chat: Máquina de base de datos

    Máquina de base de datos Oracle Exadata
    Allyson habla con Tim Shetler, vicepresidente de gestión de productos Exadata de Oracle, sobre la máquina de base de datos Oracle Exadata y su uso en la computación fundamental para la misión.

    Escuche la presentación Intel® Chip Chat 167 >
    Chip Chat: Análisis de datos a gran escala

    Máquina en memoria Oracle Exalytics
    Marie-Anne Neimat, vicepresidente de desarrollo de bases de datos integradas, habla sobre el producto de análisis en tiempo real, Oracle Exalytics, integrado en la máquina de hardware, y las aplicaciones adecuadas para su implementación.

    Escuche la presentación Intel® Chip Chat 168 >
    Chip Chat: Desempeño de la base de datos

    Desempeño de bases de datos en plataformas equipadas con el procesador Intel® Xeon®
    Steve Shaw, gerente de tecnología de base de datos de Intel, se refiere a la evaluación del desempeño de bases de datos y el diseño de un sistema equipado con procesadores Intel® Xeon® para garantizar un óptimo desempeño y escalabilidad.

    Escuche la presentación Intel® Chip Chat 170 >
    Chip Chat: Datos a gran escala en el mundo real

    Aplicaciones reales de los datos a gran escala
    Pauline Nist, gerente general de computación fundamental para la misión, habla sobre las máquinas de datos a gran escala, el producto Oracle Exalytics para bases de datos en memoria y aplicaciones reales de análisis y computación fundamental para la misión.

    Escuche la presentación Intel® Chip Chat 172 >
    Chip Chat: Despídase de los mitos de los datos a gran escala

    Despídase de los mitos de los datos a gran escala
    Mitch Shults, estratega de soluciones fundamentales para la misión, analiza la diferencia entre bases de datos estructuradas y no estructuradas, y se refiere al desempeño y la latencia, las nubes federadas y las bases de datos en memoria.

    Escuche la presentación Intel® Chip Chat 171 >
    Chip Chat: Datos a gran escala en memoria

    Procesamiento de bases de datos en memoria con SAP HANA
    Jeff Word, vicepresidente de SAP, se detiene para hablar sobre SAP HANA, la primera base de datos en memoria totalmente nativa a escala empresarial. Si se mantiene la base de datos en la RAM, los datos empresariales (punto de venta y Web 2.0) pueden procesarse en paralelo a velocidades en tiempo real.

    Escuche la presentación Intel® Chip Chat 193 >

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