Требования к эффективности центров обработки данных резко возрастают. Цифровые технологии проникают во все новые и новые сферы человеческой деятельности: от ведения медицинской документации и продвинутого моделирования погоды до съемки и оцифровки видео и кинофильмов. Колоссальные объемы неструктурированных данных порождают так называемую проблему "больших данных", заставляя ИТ-менеджеров переосмысливать способы обработки и хранения информации. На системы хранения данных выделяется не менее 17 процентов бюджетов ИТ-подразделений, а расходы на наращивание мощности и обеспечение охлаждения аппаратных средств достигают 40 процентов эксплуатационных затрат. С 2009 по 2015 год ожидается рост объема корпоративных данных на 650 процентов.
Перед лицом стремительного роста объема корпоративных данных предприятия уже не в состоянии удовлетворять свои потребности в средствах их хранения путем простого наращивания емкости центров обработки данных на основе традиционной, обособленной архитектуры. Корпоративные системы хранения данных на базе технологии Intel формируют ту динамичную, гибкую среду с масштабируемой емкостью, которая способна эффективно справиться с лавинообразным ростом объемов данных. Новаторские системы хранения данных на базе процессоров Intel® Xeon® отличаются энергоэффективной производительностью, надежной защитой данных, масштабируемостью, в которой так нуждаются центры обработки данных завтрашнего дня. Настало время вплотную заняться развитием архитектуры систем хранения данных, выводя из эксплуатации устаревшие подсистемы с тем, чтобы подготовиться к приходу таких принципиально новых моделей развертывания вычислительной техники, как, например, среда облачных вычислений.
Подробнее о процессорах Intel Xeon
Принципиально новые системы хранения для эффективных центров обработки данных
Сегодняшняя инфраструктура хранения данных чрезмерно дорогостояща и неэффективна. В традиционной архитектуре хранения данных емкость выделяется на долгосрочной основе для каждой отдельно взятой сферы применения. ИТ-подразделения больше не могут позволить себе применять эту модель. Новые возможности оптимизации систем хранения позволяют справиться со сложнейшими задачами, встающими перед центрами обработки данных. Такое интеллектуальное распределение рабочих нагрузок нуждается в энергоэффективных вычислительных ресурсах, которые и обеспечивает технология Intel. Благодаря поистине уникальному сочетанию высочайшей вычислительной мощи и пропускной способности, процессоры Intel® Xeon® резко повышают быстродействие таких функций, как динамическое выделение емкости, позволяя автоматизировать распределение данных по уровням и снизить удельную стоимость хранения данных за счет их дедупликации.
Расширенные возможности защиты данных
Растущая озабоченность проблемой сохранности данных заставляет всё шире применять средства их защиты в корпоративных центрах обработки данных. Такие принципиально новые эксплуатационные модели, как, например, облачная среда хранения данных, порождают растущую потребность в средствах, не ограничивающихся простой защитой данных. В этих условиях корпорация Intel пошла по пути интеграции защитных функций непосредственно в наши многоядерные процессоры. Такие средства, как, например, встроенные аппаратные RAID-массивы, обеспечивают работоспособность системы хранения данных даже при отказе диска, а набор команд Advanced Encryption Standard New Instructions (AES-NI) расширяет возможности применения сквозного шифрования в центре обработки данных.
Узнайте больше о наборе команд Advanced Encryption Standard New Instructions
Масштабируемость, обеспечивающая быстрое наращивание возможностей
Появление таких принципиально новых, динамичных эксплуатационных моделей, как, например, облачная среда хранения данных, поднимает требования к интеллектуальным возможностям систем хранения данных на более высокий уровень. Энергоэффективная производительность технологии Intel Xeon обеспечивает широкие возможности автоматизации и динамичной гибкости размещения данных по уровням и перемещения их с одного уровня на другой. Данные, которые не подвергаются обработке или анализу, гораздо эффективнее размещать на недорогом уровне хранения с дальнейшим перемещением в облачную среду.
