Аналитика больших данных
начинается с Intel®

  • Подробнее о свежих решениях в области
    аналитики больших данных

Большие данные Intel®

 

Экспертные материалы по большим данным

 Исследование среди партнеров: Аналитика больших данных

Big Data Analytics

The results of a survey of 200 IT managers provide insights into how organizations are using big data analytics today, including what organizations need to move forward and what the research means for the IT industry.

Читайте о результатах использования больших данных в различных организациях >

 Глубинный анализ больших данных

Big Data Mining

The ability to mine and analyze big data gives organizations deeper and richer insights into business patterns and trends, helping drive operational efficiencies and competitive advantage in manufacturing, security, marketing, and IT.

Подробнее о глубинном анализе больших данных на предприятии >

 Руководство Intel® Cloud Builders для Apache Hadoop*

Intel® Cloud Builders Guide to Apache Hadoop*

This reference architecture is for building cloud infrastructure, including both enterprise IT and cloud service providers or cloud hosting providers.

Подробнее о проектировании и развертывании среды облачных вычислений >

 Руководство Intel по планированию для Hadoop*

Getting Started with Hadoop*: Planning Guide

Getting started with Hadoop for your big data analytics projects can be intimidating. This practical guide for IT managers can help you plan and implement big data analytics projects.

Читайте о том, как начать работу с Hadoop >

Решения в области аналитики больших данных

 Новости поставщиков IBM

Big Data Vendor Spotlight: IBM

Bruce D. Weed talks about the key components of the IBM* big data platform—including the Intel® Xeon® processor E5 family. You’ll see how the company is using these solutions to help its customers build a smarter planet.

Узнайте, как IBM может помочь создать более умную организацию >

 Новости поставщиков HP

Big Data Vendor Spotlight: HP

Irshad Raihan explains how HP* solutions for big data, built on the Intel® Xeon® processor family, deliver value quickly and cost-effectively to companies analyzing both structured and unstructured data.

Узнайте, как HP может помочь окупить инвестиции в большие данные >

 Новости поставщиков Oracle

Big Data Vendor Spotlight: Oracle

Kimberly Billings and Manan Goel from Oracle explain how Oracle* big data solutions deliver a uniquely integrated, end-to-end approach to big data acquisition and analysis. See how Oracle’s technologies help you acquire, organize, analyze your data.

Ознакомьтесь с комплексным подходом Oracle к аналитике больших данных >

 Все новости поставщиков

Поставщики больших данных

Полезная информация от поставщиков о компаниях больших данных. Ведущие поставщики рассказывают о своих корпоративных предложениях для аналитики больших данных.

Все компании больших данных >

Примеры больших данных

  • Clemson Balances Big-Data Vision and Small-Budget Reality

    Clemson’s IT leaders discuss how they’re evolving their clusters to clouds and preparing for an era of big data analytics.

    Подробнее >
  • Данные определения геномной последовательности

    Специалисты Университета Северной Каролины в Чапел-Хилл используют большие данные для улучшения лечения пациентов посредством технологий определения геномной последовательности

    Специалисты Университета Северной Каролины в Чапел-Хилл (UNC) проанализировали большие данные тысяч отдельных геномов для улучшения лечения пациентов и поддержки научных исследований.

    Подробнее >
  • Управление электропитанием

    Pecan Street использует анализ данных для предоставления преимуществ клиентам

    Pecan Street использует ресурсоемкие средства анализа данных для обеспечения управления потребительской системой электропитания и собирает данные с помощью архитектуры "от устройства до облачной среды".

    Подробнее >

Обсуждения

Подкасты серии "Chip Chat": Большие данные

Другие подкасты серии "Chip Chat" >
Подкаст серии

Oracle Exadata Database Machine
Элисон беседует с Тимом Шелтером (Tim Shetler), вице-президентом подразделения разработки продукции Exadata корпорации Oracle, о продукте Oracle Exadata Database Machine и его использовании в сфере критичных вычислений.

Слушать подкаст Intel® Chip Chat, эпизод 167 >
Подкаст серии

Oracle Exalytics In-Memory Machine
Мэри-Энн Неймат (Marie-Anne Neimat), вице-президент подразделения разработки встроенных баз данных, рассказывает о решении для аналитики в реальном времени Oracle Exalytics, встроенном в аппаратное устройство, и соответствующих приложениях для развертывания.

Слушать подкаст Intel® Chip Chat, эпизод 168 >
Подкаст серии

Производительность баз данных на платформах с процессором Intel® Xeon®
Стив Шоу (Steve Shaw), руководитель подразделения технологий баз данных корпорации Intel, рассказывает о тестировании производительности баз данных и проектировании комплексной системы на базе процессора Intel® Xeon® для обеспечения оптимальной производительности и масштабируемости.

Слушать подкаст Intel® Chip Chat, эпизод 170 >
Подкаст серии

Модели использования больших данных в реальном мире
Паулина Нист (Pauline Nist), генеральный директор подразделения критичных вычислений, рассказывает о сферах применения больших данных, решении Oracle Exalytics для анализа больших данных в оперативной памяти, моделях использования аналитики в реальном мире и критичных вычислениях.

Слушать подкаст Intel® Chip Chat, эпизод 172 >
Подкаст серии

Разоблачение больших данных
Митч Шульц (Mitch Shults), специалист по планированию подразделения критичных вычислений, рассказывает о различиях структурированных и неструктурированных баз данных, обеспечении высокой производительности с одновременным котролем задержек, интегрированных облачных средах и базах данных в оперативной памяти.

Слушать подкаст Intel® Chip Chat, эпизод 171 >
Подкаст серии

Обработка баз данных в оперативной памяти по технологии SAP HANA
Джеф Ворд (Jeff Word), один из вице-президентов компании SAP, рассказывает о технологии SAP HANA, первой "родной" базе данных в оперативной памяти. Если база данных хранится в ОЗУ, бизнес-данные (данные торговых терминалов, а также Web 2.0) могут обрабатываться параллельно с реальной скоростью.

Слушать подкаст Intel® Chip Chat, эпизод 193 >