Yoğun Veri Zekası
Intel® ile Başlar
- Yoğun veri analizleri sayesinde yepyeni fikirlerin nasıl
ortaya çıktığını öğrenin
-
Intel® Yoğun Veri Plan. Kılv.
Hadoop* veri analizlerine başlamak için gerekli temel adımları öğrenin >
-
Yoğun Veriler için Yeni ISTC
MIT, Yoğun Veriler için yeni Intel Bilim ve Teknoloji Merkezi yarışmasının galibi oldu >
-
Açık, Birlikte Çalışan Çözümler
Intel® Bulut Geliştiriciler: Bulut ortamınızı oluşturma ve optimize etme konusunda başarısı kanıtlanmış rehberlik >
Intel® Yoğun Veriler
BT Gündem Maddeleri
Intel'de BT
Yoğun Veri için Kilit Kaynaklar
- Meslektaş Araştırması: Yoğun Veri
- Intel® BT: Yoğun Veri Madenciliği
- Bulut Geliştiriciler için Intel®'den Apache Hadoop* Kılavuzu
- Hadoop* Planlama Kılavuzu
Big Data Analytics
The results of a survey of 200 IT managers provide insights into how organizations are using big data analytics today, including what organizations need to move forward and what the research means for the IT industry.
Kuruluşların yoğun verileri kullanma biçimleri hakkında yapılan araştırmanın sonuçlarını okuyun >
Big Data Mining
The ability to mine and analyze big data gives organizations deeper and richer insights into business patterns and trends, helping drive operational efficiencies and competitive advantage in manufacturing, security, marketing, and IT.
Kuruluşlarda yoğun veri madenciliği hakkında bilgi edinin >
Intel® Cloud Builders Guide to Apache Hadoop*
This reference architecture is for building cloud infrastructure, including both enterprise IT and cloud service providers or cloud hosting providers.
Bulut tasarımı ve devreye alma hakkında bilgi edinin >
Getting Started with Hadoop*: Planning Guide
Getting started with Hadoop for your big data analytics projects can be intimidating. This practical guide for IT managers can help you plan and implement big data analytics projects.
Hadoop'a nasıl başlayacağınızı öğrenin >
Yoğun Veri Analizi Çözümleri
- IBM Satıcıları için Önemli Bilgiler
- HP Satıcıları için Önemli Bilgiler
- Oracle Satıcıları için Önemli Bilgiler
- Tüm Satıcılar için Önemli Bilgiler
Big Data Vendor Spotlight: IBM
Bruce D. Weed talks about the key components of the IBM* big data platform—including the Intel® Xeon® processor E5 family. You’ll see how the company is using these solutions to help its customers build a smarter planet.
IBM'in daha akıllı bir organizasyon oluşturmanıza nasıl yardımcı olabileceğini öğrenin >
Big Data Vendor Spotlight: HP
Irshad Raihan explains how HP* solutions for big data, built on the Intel® Xeon® processor family, deliver value quickly and cost-effectively to companies analyzing both structured and unstructured data.
HP'nin yoğun veri yatırımınızın getirisini almanıza nasıl yardımcı olabileceğini öğrenin >
Big Data Vendor Spotlight: Oracle
Kimberly Billings and Manan Goel from Oracle explain how Oracle* big data solutions deliver a uniquely integrated, end-to-end approach to big data acquisition and analysis. See how Oracle’s technologies help you acquire, organize, analyze your data.
Oracle’ın yoğun veri analizi konusundaki uçtan uca yaklaşımını anlayın >
Yoğun Veri Satıcıları
Yoğun veri şirketleri için satıcılardan önemli bilgiler. Önde gelen satıcılar, yoğun veri analizleri için kurumsal fırsatları açıklıyor.
Tüm yoğun veri şirketleri hakkında bilgi edinin >
Yoğun Veri Örnekleri
-
Clemson Balances Big-Data Vision and Small-Budget Reality
Jul 12, 2012
Clemson’s IT leaders discuss how they’re evolving their clusters to clouds and preparing for an era of big data analytics.
Diğerlerini Okuyun >
-
Gen Dizileme Verileri
Chapel Hill North Carolina Üniversitesi, gen dizileme teknolojileriyle hastalar için daha iyi tedavi yöntemleri geliştirmek için çok yoğun veriler üzerinde çalışıyor.
Jul 12, 2012
Chapel Hill North Carolina Üniversitesi (UNC), daha iyi hasta bakımı koşulları sağlamak ve araştırmaları desteklemek üzere binlerce genomdan elde edilen çok yoğun verileri inceledi.
Diğerlerini Okuyun >
-
Enerji Yönetimi
Pecan Street, tüketicilere güç vermek için veri güdümlü analiz yönteminden faydalanıyor
Jul 12, 2012
Cihazdan buluta mimarisini kullanarak veri toplayan Pecan Street, tüketici enerjisi yönetimini güçlendirmek için veri yoğun analizleri kullanıyor.
Diğerlerini Okuyun >
Tartışmalar
Chip Chats: Yoğun Veri
Diğer Chip Chat podcastlerini dinleyin >- Veritabanı Cihazı
- Yoğun Veri Analizleri
- Veritabanı Performansı
- Gerçek Yaşamda Yoğun Veriler
- Yoğun Verilerin Sırrını Çözme
- In Memory Yoğun Verileri
Oracle Exadata Veritabanı Makinesi
Allyson, Oracle'ın Exadata Ürün Yönetimi Başkan Yardımcısı Tim Shetler ile Oracle Exadata Veritabanı Makinesi ve görev için kritik bilgi işlemde kullanımı hakkında konuşuyor.
Oracle Exalytics In-Memory Makinesi
Gömülü Veritabanları Geliştirme Başkan Yardımcısı Marie-Anne Neimat, Oracle Exalytics'in donanıma entegre gerçek zamanlı analiz ürünü ve uygun devreye alma uygulamaları hakkında bilgi veriyor.
Intel® Xeon® İşlemci Tabanlı Platformlarda Veritabanı Performansı
Intel'in Veritabanı Teknolojisi Müdürü Steve Shaw, Intel® Xeon® işlemci tabanlı bir sistemde en üst düzey performansın ve ölçeklenebilirliğin belirlenmesi için yapılan veritabanı performans testleri ve mühendislik çalışmalarından bahsediyor.
Gerçek Yaşamda Yoğun Veri Kullanımı
Görev için kritik bilgi işlem bölümünün genel müdürü Pauline Nist, Oracle Exalytics şirketinin in-memory veritabanı ürünü olan yoğun veri cihazları ve bu cihazların analizler ve görev için kritik bilgi işlemde kullanımlarından bahsediyor.
Yoğun Verilerin Sırrını Çözme
Görev için kritik iş stratejisi uzmanı Mitch Shults konuşmasında yapılandırılmış veritabanları ile yapılandırılmamış veritabanları arasındaki farklı ele alıyor; gecikme süresini, birleşik bulut çözümlerini ve in-memory veritabanlarını yönetirken yüksek performans sunan veritabanları hakkında bilgi veriyor.
SAP HANA ile In-Memory Veritabanı İşleme
SAP Başkan Yardımcısı Jeff Word, kurumsal ölçekli ve tamamen yerel ilk in-memory veritabanı olan SAP HANA'yı tanıtıyor. Veritabanı RAM'de saklandığında, iş verileri (satış noktası ve Web 2.0) gerçek zamanlı hızlarda işlenebilir.
-
Basın Odası
- Turkey (Türkçe)

- Asia Pacific
- Asia Pacific (English)
- Australia (English)
- China (简体中文)
- Hong Kong (English)
- India (English)
- India (हिंदी)
- Indonesia (Bahasa Indonesia)
- Japan (日本語)
- Korea (한국어)
- Malaysia (English)
- Pakistan (English)
- New Zealand (English)
- Philippines (English)
- Singapore (English)
- Taiwan (繁體中文)
- Thailand (ไทย)
- Vietnam (Tiếng Việt)
- Europe
- Austria (Deutsch)
- Belgium (Français)
- Belgium (Nederlands)
- France (Français)
- Germany (Deutsch)
- Europe (English)
- Ireland (English)
- Italy (Italiano)
- Kazakhstan (Русский)
- Netherlands (Nederlands)
- Poland (Polski)
- Russia (Русский)
- Spain (Español)
- Sweden (Svenska)
- Switzerland (Deutsch)
- Turkey (Türkçe)
- Ukraine (Українська)
- United Kingdom (English)
- Latin America
- Argentina (Español)
- Bolivia (Español)
- Brazil (Português)
- Chile (Español)
- Colombia (Español)
- Costa Rica (Español)
- Latin America (Español)
- Mexico (Español)
- Peru (Español)
- Uruguay (Español)
- Venezuela (Español)
- Middle East/Africa
- Egypt (English)
- Egypt (ة العربية)
- Israel (עברית)
- Middle East (English)
- Middle East (اللغة العربية)
- Saudi Arabia (English)
- Saudi Arabia (اللغة العربية)
- South Africa (English)
- United Arab Emirates (English)
- United Arab Emirates (اللغة العربية)
North America- United States (English)
- Canada (English)
- Canada (Français)

Tools
- © Intel Corporation
- Intel Hakkında
- Destek
- Bize Ulaşın
- Kariyer
- Yatırımcı İlişkileri
- Kullanım Koşulları
- *Markalar
- Gizlilik
- Tanımlama Bilgileri