Bruce D. Weed, Program Director di Worldwide IBM Big Data Business Development, illustra i componenti principali della piattaforma IBM big data*, basata sulla famiglia di processori Intel® Xeon® E5. Scoprite i quattro componenti principali di IBM big data: IBM InfoSphere BigInsights*, InfoSphere Streams*, InfoSphere Information Server* e le appliance di data warehouse. Vengono illustrati i principali casi d'uso della soluzione, prendendo in esame ad esempio il modo in cui uno dei clienti IBM ha ridotto i tempi di modellazione da settimane a ore.
Scoprite come IBM può aiutarvi a realizzare un'organizzazione più intelligente >
Irshad Raihan spiega come le soluzioni HP per i grandi quantitativi di dati*, basate sulla famiglia di processori Intel® Xeon®, offrono valore aggiunto in modo rapido e conveniente alle aziende che analizzano dati sia strutturati che non strutturati. Esaminate più da vicino le soluzioni HP che aiutano le imprese a vincere queste sfide. Vengono anche prese in esame le due recenti acquisizioni che consentono ad HP di offrire software potente per l'analisi dei dati. Queste tecnologie operano congiuntamente per offrire alle aziende un ritorno comprovato sugli investimenti, grazie alla possibilità di discernere i trend sia da dati strutturati che non strutturati, e consentono alle imprese di mettere in atto iniziative grazie alla comprensione dei grandi volumi di dati.
Scoprite in che modo HP può aiutarvi ad ottenere un ritorno sull'investimento nell'analisi di grandi volumi di dati >
Kimberly Billings e Manan Goel di Oracle spiegano in che modo le soluzioni Oracle big data* offrono un approccio esclusivo, integrato e end-to-end, all'acquisizione e all'analisi di grandi quantitativi di dati. Panoramica sulle tecnologie dell'azienda per l'analisi di grandi quantitativi di dati, tra cui Oracle Big Data Appliance*, Oracle Big Data Connectors* e il componente Oracle R Enterprise*. Ulteriori informazioni su Oracle Exalytics In-Memory Machine*, la prima appliance di analisi in-memory del settore. Scoprite in che modo gli Engineered Systems di Oracle - Exadata*, Oracle Exalogic Elastic Cloud* e Exalytics* - sono specificamente progettati per trarre vantaggio dall'architettura Intel® x86.
Comprendere l'approccio end-to-end di Oracle all'analisi di grandi quantitativi di dati >
Introduces big data, what it is, why you should care, and how companies gain competitive advantage.
Nozioni di base sui grandi quantitativi di dati >
Nozioni di base sui grandi volumi di dati - PDF >
Guida Cloud Builders a Apache Hadoop* >
Intel IT: mining di grandi quantitativi di dati >
Hadoop* per uso comune - Webinar >