• <Mehr auf Intel.com

Spotlight: Big-Data-Unternehmen

Führende Anbieter beschreiben ihre Angebote für die Big-Data-Analyse.

 

Dells Lösung zur Bewältigung der Datenflut:

Die richtigen Informationen zur richtigen Zeit am richtigen Ort bereitzustellen: Dies ist eine der Schlüsselfaktoren für den Unternehmenserfolg. Dell bietet zur Bewältigung der Datenflut zwei Lösungen:
Erstens eine zertifizierte Hadoop-Referenzarchitektur auf Basis von Intel-basierten Dell-PowerEdge-Servern, um sehr große Datenmengen für Business-Entscheidungen aufzubereiten, und zweitens die Dell-Fluid-Data-Architektur zur effizienten Speicherung und Verwaltung von Informationen.
Dells Lösung für den Unternehmenserfolg >

 

IBM liefert Big-Data-Lösungen für einen „Smarter Planet“

Bruce D. Weed, Programmdirektor von Worldwide IBM Big Data Business Development, spricht über die Schlüsselkomponenten der Big-Data-Plattform von IBM* – unter Einbeziehung von Intel® Xeon® E5-Prozessoren. Lernen Sie die vier Hauptbestandteile der Big-Data-Lösung von IBM kennen: IBM InfoSphere BigInsights*, InfoSphere Streams*, InfoSphere Information Server* und Data-Warehouse-Appliances. Lassen Sie sich über die bedeutendsten Anwendungsfälle für diese Lösung informieren; unter anderem erfahren Sie, wie einer der Kunden von IBM die Zeit für das Modellieren von Wochen auf Stunden verkürzen konnte.
Wie Ihnen IBM beim Aufbau einer intelligenteren Organisation hilft >

HP Big Data Analytics*

Irshad Raihan erklärt, wie die auf Intel® Xeon® Prozessoren aufbauenden Lösungen von HP für Big Data den Unternehmen bei der Analyse strukturierter wie auch unstrukturierter Daten schnell und kosteneffektiv Ergebnisse liefern. Lassen Sie sich die Lösungen von HP für diese Aufgabenstellung ausführlicher darstellen. Außerdem erfahren Sie Genaueres über die beiden vor Kurzem erfolgten Firmenübernahmen, die es HP ermöglichen, leistungsstarke Analysesoftware bereitzustellen. Sie können sehen, wie all diese Techniken zusammenwirken, um durch Erkenntnisse aus strukturierten Daten, zusätzliche Einsichten durch unstrukturierte Daten und die Initiativen, die Ihr Unternehmen auf der Grundlage dieser Erkenntnisse ergreifen kann, die Rentabilität entsprechender Investitionen zu sichern.
Wie HP die Rentabilität Ihrer Big-Data-Investitionen sichern hilft >

Oracle beschreibt die vier Phasen für Erkenntnisse aus Big-Data-Analysen

Kimberly Billings und Manan Goel von Oracle erläutern, wie Oracles* Big-Data-Lösungen ein einzigartig integriertes Ende-zu-Ende-Konzept zur Erfassung und Analyse von großen unstrukturierten Datenmengen bieten. Verschaffen Sie sich einen Überblick über die Big-Data-Techniken des Unternehmens – Oracle Big Data Appliance*, Oracle Big Data Connectors* und die Komponente Oracle R Enterprise*. Lernen Sie die Oracle Exalytics In-Memory Machine* kennen, die erste In-Memory-Analyse-Appliance der Branche. Die von Oracle entwickelten Systeme Exadata*, Oracle Exalogic Elastic Cloud* und Exalytics* sind so konzipiert, dass sie die Vorteile der Intel®-x86-Architektur nutzen.
Oracles allumfassendes Konzept für die Big-Data-Analyse >

Weitere Informationen über „Big Data“

Einführung in Big Data: Wie große Datenmengen zu großen Auswirkungen führen

Animationsvideo zu den Grundlagen von Big Data
video icon

Einführung in Big Data: Was sind Big Data, warum ist dieser Trend für Sie von Interesse und wie können Organisationen davon profitieren, um Erkenntnisse und einen deutlichen Wettbewerbsvorteil zu gewinnen.

Informieren Sie sich über die Grundlagen von „Big Data“ >

Big-Data-Ressourcen

Die Grundlagen von Big Data  >

Cloud-Builders-Leitfaden für Apache Hadoop* >

Intel IT: Big-Data-Mining >

Hadoop* für den Durchschnittsnutzer (Webinar) >

Videos

Weitere Videos anzeigen