智能视觉和视频
从边缘到云，加速您的视觉处理。
将高清 (HD) 视频、图像处理、分析和连接性结合在一起的能力已成为创造下一代智能视觉和视频应用的基本特征。
计算机视觉软件开发人员必须使用适合所选硬件架构的开发环境，以获得适合设计用例的性能、成本和电源效率组合。人工智能和深度学习技术在视频分析领域的应用已经走出实验室，在许多终端市场实现了商业化，例如智慧城市、零售和基于机器视觉的制造。
英特尔® 产品借助下列各项，通过异构摄像头到云推理和深度学习加速解决方案增强视觉系统功能：
- 芯片 - 英特尔® FPGA、IA CPU、带有集成显卡的 IA CPU 和英特尔® Movidius™ 视觉处理单元
- 软件和知识产权 (IP) - OpenVINO™ 工具套件，其中包括英特尔® FPGA 深度学习加速套件（英特尔® FPGA DL 加速套件）
英特尔® FPGA 和 SoC 以及 IP 内核、开发平台和软件开发人员设计流程，提供了快速开发途径，能够灵活适应多种视频和智能视觉应用的视频/视觉流水线各个环节中不断演进的解决方案，帮助化解相关挑战。
应用
特性
实时分析
智能、实时视频分析是许多视觉应用中的关键功能。借助英特尔® FPGA 和英特尔® FPGA 深度学习加速套件（英特尔® FPGA DL 加速套件），设计人员可以利用业界标准的人工智能框架、模型和拓扑来创建以 FPGA 为基础的多用途加速器，以实施卷积神经网络推理引擎。通过将计算密集型工作负载从主机 CPU 卸载到 FPGA 加速器，设计人员可以跨 CPU + FPGA 资源优化这些算法的实施，提高整体系统性能。
FPGA 在视频/视觉流水线每一步的优势
英特尔® FPGA 在视频或视觉流水线的每一步都提供了性能、成本、灵活性和集成优势。
灵活的传感器接口
图像传感器供应商通常采用私有接口，而传感器接口在不断发展以适应日益改进的传感器功能。英特尔® FPGA 使设计人员能够轻松采用新的传感器接口，无需改变设计的其它部分。相比之下，ASSP 要求设计人员采用新的 ASSP，重新设计摄像头电路板。
高性能视频和图像信号处理
英特尔® FPGA 使设计人员能够快速灵活地设计高性能视频和信号处理系统。采用英特尔的视频和图像处理 (VIP) 套件等 IP 内核，设计人员可以找到并选择所需要的视频处理功能，利用高性能 FPGA 架构加速高分辨率视频的视频预处理。
通用连接和桥接
目前的视频和视觉系统采用了不尽相同的连接标准，而 FPGA 提供了一种理想的通用连接和桥接平台。
英特尔和我们的 IP 合作伙伴提供了各种连接选项，如 DisplayPort、高清多媒体接口 (HDMI) 和串行数字接口 (SDI) IP 核心、CoaXPress、Camera Link、GigE Vision、USB 3.0、IEEE802.1x 时间敏感型网络 (TSN) 以太网、MIPI 等。
高效的视频压缩
H.264/H.265 等高效的压缩标准支持使用较小的 FPGA 来降低系统成本。视频编解码器与其它视频处理功能集成在一片 FPGA 中，可帮助设计人员大幅缩减物料清单 (BOM)。 英特尔提供多种视频压缩 IP 内核，使得设计人员能够根据应用需求灵活支持多种压缩标准和指标。联系我们了解视觉处理方面的一大趋势：云和网络托管数字媒体功能。
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| 类型 | 应用 | 说明 |
|---|---|---|
| 文章 | OpenCL™ |
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| 文章 | OpenCL™ |
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| 文章 | 汽车 |
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英特尔® Agilex™ FPGA SDI 多速率重传设计演示视频
借助英特尔® Agilex™ FPGA F-Tile，SDI IP 可支持最高 12G-SDI 的 SD-SDI。本演示在英特尔® Agilex™ I 系列 FPGA 收发器-SoC 开发套件上运行 SDI 多速率重传设计，无需外部 VCXO。
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OpenCL 和 OpenCL 标志是 Apple Inc. 经 Khronos 许可使用的商标。