新用例需要新的数据中心硬件
在数据中心，GPU 正在应用于通过 AI、媒体和媒体分析以及 3D 渲染等技术帮助解决当今最复杂和最具挑战性的问题。在高性能计算 (HPC) 和视觉云计算等技术领域，这些新用例需要不同类型的计算能力来推进其高级功能。将 GPU 引入数据中心环境有助于满足不断增长的高计算需求和海量数据要求。
这些数据中心产品代表了英特尔® GPU 使命的核心部分：为 GPU 市场带来价格和性能的平衡，并为数据中心专业人员提供更多选择来支持先进的创新用例。
数据中心 GPU 与 CPU
GPU 部署在数据中心，通过额外的计算能力来增强 CPU 功能。
虽然 CPU 和 GPU 都是基于芯片的微处理器并处理数据，但它们是面向不同的任务打造的。CPU 适用于大量的工作负载和应用程序，尤其是当延迟或每核性能至关重要时。它将少量内核集中在快速完成单个任务上。这使得 CPU 非常适合处理数据库和执行串行计算任务等工作。
接下来轮到 GPU 登场。GPU 最初是专门的 ASIC，为加速特定的 3D 渲染任务而开发。随着时间的推移，这些功能固定的引擎变得更加可编程化、更加灵活。消费者通常将 GPU 用于游戏。然而，在数据中心，GPU 已发展成为更通用的并行处理器，处理日益增多的应用并支持要求苛刻的用例。CPU 只有少量内核，而 GPU 具有数千个内核，可以更好地支持并行操作。
为什么在数据中心使用 GPU？
如果您的组织正在探索高级用例，例如 AI、分析、模拟或建模，GPU 可能是一个重要组件，它让您的专家可以快速有效地执行任务。GPU 对于实现云游戏服务也可能至关重要。
GPU 可提供工作负载加速，帮助作业更快完成，为用户提高工作效率。如果没有高性能 GPU，当今的许多技术和应用可能会面临过长的加载时间，遭遇性能问题，或者根本无法运行。
数据中心 GPU 用例
GPU 对于当今许多最强大的技术来说是不可或缺的。
对于 AI、深度学习和机器学习，GPU 帮助训练、优化和运行复杂算法，使机器能够完成令人惊叹的工作。对于具有多个神经网络层或对大量特定数据集（例如 2D 图像）进行的深度学习训练，GPU 或其他加速器是理想的选择。深度学习算法已调整为使用 GPU 加速的方法，获得了显著的性能提升，并将训练时间带到可行范围内，可解决许多现实世界问题。
数据中心 GPU 还用于为游戏、媒体制作、AR/VR 和其他尖端内容实现高级 3D 渲染功能。云游戏是一个快速兴起的数据中心 GPU 用例。数据中心 GPU 用于虚拟化数据中心环境，提供高性能以及灵活性和效率，使远程或移动员工能够随时随地执行最复杂和要求最苛刻的工作。
同样，分析、模拟和建模工作负载都会从数据中心 GPU 受益。由于这些应用依赖于大量复杂数据，因此 GPU 的功能有助于加快处理时间并允许进行更深入和广泛的分析。
在数据中心实施 GPU
将 GPU 引入数据中心环境并非没有挑战。这些高性能工具需要更多能源和空间。它们在运行时也会产生明显更高的热量。这些因素会影响您的数据中心基础设施，并可能增加电力成本或产生可靠性问题。使用合适的基础设施解决电力和冷却问题对于成功实施数据中心 GPU 至关重要。当您在环境中部署 GPU 时，请务必评估机架配电单元 (PDU)、不间断电源和冷却能力。电力不足可能会导致性能和可用性问题。同样，冷却能力不足可能导致停机或设备损坏。
在虚拟化环境中，一个数据中心 GPU 可用于增强多个 CPU。利用这一点有助于最大限度地利用支出和优化资源使用。但请记住，虚拟化 GPU 也可能引入额外的许可要求。
英特尔 Data Center GPU 产品
当您寻求支持下一代用例时，英特尔同时拥有面向当前和未来的数据中心 GPU 产品，可以帮助您在您的环境中实现价格和性能的适当平衡。
目前，我们提供英特尔® Data Center GPU Flex Series，可实现灵活、强大和开放的 GPU 解决方案。该系列支持各种工作负载，包括媒体流式传输和云游戏、AI 视觉推理以及虚拟桌面基础设施工作负载。英特尔® Data Center GPU Flex Series 支持开放的、基于标准并针对密度和质量进行了优化的软件堆栈，其关键服务器功能可确保高可靠性、可用性和可扩展性。这有助于减少数据中心使用不同解决方案并管理异构或专有环境的需求。
我们即将推出的数据中心 GPU 产品将为高性能计算领域带来全新水平的性能和效率。
此外，英特尔提供的软件工具也有助于加速和简化那些利用数据中心 GPU 的高级应用的开发。我们面向渲染、分析、高性能计算和物联网等用例的英特尔® oneAPI Toolkits 支持跨架构编程，可以简化跨 CPU、GPU 和其他加速器无缝运行的高级应用程序的构建过程。我们还与 PyTorch 和 TensorFlow 等开源社区合作，实现对以 GPU 为中心的工作负载的上游优化。
借助数据中心 GPU 开启创新之路
当今技术的不断发展意味着数据中心 GPU 将在未来的数据中心环境中发挥越来越重要的作用。
英特尔致力于促进 GPU 的持续发展，重点关注创新产品以及与我们的生态系统和开源合作伙伴的深入合作。如果您寻求通过 GPU 增强数据中心功能并最大限度地发挥 AI、分析、3D 渲染和其他创新应用的能力，我们愿意随时提供帮助。