利用并行解算器库解决结构和流体问题

尽管 FEA 被普遍用于解决大型问题（数百万个自由度），甚至用在台式机上，但 FEA 供应商仍需通过升级解算器来发掘多核功能。用于多路共享内存计算机的方法（如 OpenMP）对多核系统同样有效。在上述背景下，英特尔等硬件厂商提供的并行数学和矩阵库具有非常显著的优势，因为它们已针对各自的处理器和内存配置进行了性能优化。充分利用这些库将使您受益匪浅，可以减少您的开发时间和成本。通过这种方法，FEA 厂商可以快速适应并采用较新的硬件和相关技术。在本白皮书中，将讨论我们使用英特尔® 数学核心函数库将 NISA 解算器扩展至多核系统的亲身体验。
作者：Anil Kumbhar、Kiran Chakravarthy、Ramdass Keshavamurthy、G V Rao —— Cranes Software 公司
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使用英特尔® 编译器 10.0 专业版实现应用线程化

一旦决定对应用进行线程处理，明智之举是选择正确的实施方案和工具，这对提高开发过程的效率至关重要。英特尔® 编译器 10.0 专业版包含您实现应用中的并行机制时所需要的全部工具。支持 OpenMP* 和本地操作系统线程。专业版还提供英特尔® 线程构建模块以及英特尔® 集成性能基元的线程实施方案和英特尔® 数学核心函数库。总之，这些软件产品提供了各种各样的工具和技术，供您对应用进行线程处理并充分利用多核平台的优势。
作者：Ganesh Rao —— 英特尔公司
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从数据中心到台式机： 推动高性能计算的实现

过去，高性能计算（HPC）需要通过成本高昂的超级计算机执行，这些计算机通常占用整个楼宇，需要使用巨量的电能和制冷设备才能运行，而且全组的工程师都要一齐上阵为它们编写程序。如今，由于全新的节能多核平台技术的推出，从企业数据中心的集群平台到研究员、分析师或设计人员的台式机上的四路或八路处理器系统，您可以在任何环境中使用 HPC。创建这些全新的主流 HPC 系统过程中遇到的最棘手的问题是：如何开发出可以充分利用新平台的所有功能的软件。HPC 所要求的并行计算的开发、调试、部署和维护过程都比较复杂，而且成本昂贵。HPC 能否成为主流系统的关键在于开发工具能否实现应用并行处理过程的自动化，能否允许开发人员利用所在领域的专门技能来提供价值，以及能否利用集群解决方案来简化计算机集群的构建和维护过程。
由 Microsoft* 和英特尔公司提供
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英特尔® 数学核心函数库中的快速傅立叶变换

本文向读者介绍如何通过英特尔® MKL 提供的 API 调用快速傅立叶变换。文中还对英特尔® MKL FFT API 与 FFTW API 进行了比较。英特尔® MKL 还提供了 FFTW 类 API，这样当前 FFTW 用户无需更改代码便可轻松链接至英特尔® MKL。如欲了解将 FFTW 2.x 和 FFTW 3.x  API 迁移至英特尔® MKL 的信息，请参阅英特尔® MKL 技术用户提示。
作者：Rezaur Rahman —— 英特尔公司
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Monte Carlo 欧洲期权定价

蒙特卡罗（Monte Carlo）模拟是一款公认的衍生证券定价数字工具，非常灵活，尤其适用于不动产市场中的复杂模式。本文旨在比较使用某些行业数值程式库中提供的随机数生成器所带来的性能优势和简便。为此，我们以众所周知且简单易用的 Black-Scholes 期权定价模型为例，它是展示期权定价用法的一个框架。本文仅供热衷于有效实施蒙特卡罗模拟的软件开发人员使用。
作者：Sergey A. Maidanov —— 英特尔公司
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