作者：Richard Winterton

人们正在创建、捕捉和存储数量不断增加的数字内容。数字内容不断变化，其中包括各种数据，如音频和视频文件、图片、电子邮件、演示和各种其它文档类型等。内容的不断增加有许多原因，但主要原因有两个：

• 性能提高――这一点得益于摩尔定律的延续
• 存储――存储容量提高，存储成本降低

摩尔定律的大致内容是指：集成电路中晶体管的数量每 18 个月就会增加一倍。随之而来的结果是，集成电路的计算能力将呈指数级增长。不仅集成电路的计算能力呈指数级增长，而且大容量存储能力也出现类似趋势。未来几年，个人内容库的容量预计将增长至 1TB 或更大，同时得益于新兴技术的出现，以及大容量存储设备成本的下降，用户可获得更多益处。

作家 Samuel Johnson 曾经表示：“知识分为两种类型。一种为我们本身具备的学科知识，另一种为我们知道从哪里可以找到这些信息的能力。”Albert Einstein（爱因斯坦）持有相似观点，“信息并不等同于知识”。人们无法管理大量零散杂乱的信息。如果您找不到这些信息，这些信息就会毫无用处。为了找到并充分利用这些信息，您必须对信息进行管理。

为了解 1TB 数据的含义，曾有人作过评估：国会图书馆中所有基于文本的内容，其大小约为 1TB。想像一下：如果将信息存储在国会图书馆中已经毫无意义，那么，图书馆将变得多么没有价值。许多人（也包括我自己）都不愿花费时间或寻找一定原则对个人库中的数字内容进行整理，以便对其进行充分利用。只有当您能够在实际中找到、整理并使用您所拥有的这些内容时，这些内容才有意义。

本文介绍了一种不同的数字内容管理方法。

• 首先，本文介绍了各种不同技巧，充分利用摩尔定律和英特尔多核处理器技术。通过使用附加处理能力，协助组织后台数字内容。
• 其次，本文解释并提供了一种源代码实例，我们可以了解这些实例是怎样将这些技巧融汇到单一应用的信息管理平台框架的，这些应用可协助对个人数字内容进行组织或管理。